Agent Hub

给一群 AI 派活
不用一个个去问

把 Claude Code、Codex、DeepSeek 和你自己的本地模型拉进同一个群。说一句要做什么，负责人拆任务、大家分头做，最后整合成一份结果。

开始用 在 GitHub 上查看
房间：记账小程序 · 3 位成员
把鼠标移到节点上，看为什么交给它进行中完成
怎么用

布置任务
不是来回复制粘贴

以前要把一个 AI 的回答复制给另一个，再自己把结果拼起来。现在三步。

01

说要做什么

在群里发一句话，可以带上文件、图片、视频

做一个记账小程序的第一版方案
02

挑好成员

每个 AI 写清楚擅长什么，负责人按擅长和实际能力分工，并写明为什么交给它

03

确认分工，开工

想把关就先停下来，你改分工、调先后，再点开始。做完由负责人整合成一份结果

功能

一个人管好
一群 AI 要用到的

三种协作方式

自由讨论、头脑风暴、分工协作，每个房间选一种，运行中随时插话

任务清单和流程图

子任务写明要等谁，能同时做的同时做，失败了只重做那一步

交接单

结论、依据、假设、没把握的地方，连同网页和文件交给下一位

用量和预算

每条回复记 token 和花费，每个 AI 设月预算，用完自动跳过

什么模型都能接

本机登录的工具、云端 API、本地模型、推理脚本、自己的程序

手机也能用

同一个 Wi-Fi 下扫码打开，要输访问码，能添加到主屏幕

localhost:8787
Agent Hub 界面：分工协作房间，上方是任务清单流程图，下方是负责人的总结

真实界面截图，用的是演示智能体，没有接真实模型

接入

用你已经有的 AI

Claude Code、Codex 用你本机登录的账号，不用另外买 API。本地跑的模型点一下就能找到。一个都没有，也能先用演示模式试。

  • 任何 OpenAI 兼容接口，填地址和 Key 就行
  • 不是标准格式的接口，填个请求模板，不用写代码
  • 自己写的程序，提供一个 HTTP 接口就能进群
添加智能体 · 模型服务把鼠标移上去看看
Claude Code本机账号
Codex本机账号
Claude API云端
DeepSeek云端
Grok云端
Gemini云端
Ollama本地
LM Studio本地
MLX本地
llama.cpp本地
vLLM服务器
推理脚本本机命令
JSON 接口填模板
HTTP 程序自己写
手动转达没接口的 App
演示模式不调用模型
用本机登录的账号填 Key本地，点「查找」自动填自定义
交接

每一步都有记录
每次交接都说清楚

每个 AI 做完都留一张交接单。查过的网页、写出的文件、思考过程节选，一起交给下一位，后面的人不用从头猜。

  • 要等的那几步，产出完整给到，不截断
  • 只能聊天的模型，也能拿到别人写出的文件内容
子任务 2写代码完成
负责人Claude Code · 分工

写技术方案和第一版代码。为什么交给你：能运行命令、改文件

Codex14 分钟后

建议用微信小程序原生开发，数据先存在手机本地，第二版再接云端同步。

结论
原生小程序，数据存本地
依据
小程序官方文档的本地存储说明
假设
第一版只有一个人用
没把握
记账条目很多时的读写速度
提醒
整合时注明换手机后数据不会自动迁移
用量和预算

每个 AI 花多少
都有上限

每条回复都记下用了多少 token，能算的还算出花费。给每个 AI 设一个月的预算，用到 80% 提醒你一次，用完就自动跳过它。

本月用量示例数据
智能体预算用了花费
Claude Code负责人
$3.20 / $10
DeepSeek查资料
$1.68 / $2
Codex写代码
412k token
本地 Qwen3检查
不花钱
合计$4.88 / $12
DeepSeek 本月预算已用 84%，用完后会自动跳过
你说了算

AI 在跑
你随时能插手

它能在你电脑上读写文件、运行命令，所以权限默认收紧，要你自己一档一档打开。

运行中发消息，下一位发言的 AI 先回应你
分好工先停下，你改内容、换人、调先后
一键停下，它开的命令也一起停掉
只重做失败的，或者单独重做某一步
只让被点名的 AI 回答
默认只聊天第一次启动时，Claude Code 和 Codex 不能读写文件、不能运行命令
沙箱兜底最高一档也在系统沙箱里跑，读不到 Key、SSH、钥匙串和浏览器数据
只监听本机默认只有本机能打开，手机访问要自己开，每台设备都要输访问码
常见问题

用之前
想问的

没找到答案，就去 GitHub 上提一个 Issue。

和直接用一个 AI 有什么区别

不同的 AI 擅长的事不一样：有的能改文件、跑命令，有的便宜适合查资料，有的能看图。Agent Hub 让它们各干擅长的部分、互相检查，最后整合，不用你在几个窗口之间复制粘贴。

要花钱吗

Agent Hub 本身免费开源。调用模型的费用照各家的算：Claude Code、Codex 用你账号自带的额度，API 按用量付费，本地模型不花钱。每个 AI 可以设每月预算。

没有 API Key 能先试试吗

能。添加智能体时选「演示模式」，不调用任何模型，可以先熟悉三种协作方式和任务清单。

聊天记录和 Key 存在哪

都在你电脑上 Agent Hub 文件夹里的 data/，不会上传到别的服务器，只有对话内容会发给你配置的模型接口。最高权限档的 AI 读不到这个文件夹。

AI 会不会乱改我电脑上的文件

默认不会：第一次启动时只能聊天。打开「可改文件」后只能写它自己的工作目录；最高一档也只能写你指定的文件夹，并且在系统沙箱里跑。

Windows、Linux 能用吗

主要在 macOS 上开发和测试。Windows、Linux 用 npm start 也能跑，但扫描版 PDF、HEIC 图片等少数文件功能只有 Mac 有，Claude Code、Codex 的最高权限档只在 macOS 上测过。

能接我自己训练的模型吗

能。MLX、GGUF、Hugging Face 格式都可以先跑成本地服务再接进来，也可以直接接一个推理脚本。小模型上下文短，可以单独设置只发最新一条消息、合并系统提示词等。

手机能用吗

能。在 .env 里写 HOST=0.0.0.0 打开局域网访问，手机和电脑连同一个 Wi-Fi，扫码打开、输访问码登录，还能添加到主屏幕。

开始用

一条命令
把这群 AI 叫齐


          
        

      

      
需要 Node.js 20.3 以上，然后打开 http://localhost:8787

      

        在 GitHub 上点个 Star
        看完整说明